方案中心_广告监测

实现原理

Principle of realization

规则知识涉及：时间序列，关联规则，行为路径，频控规则，定向规则，白名单规则等

通过终端汇报的方式，监测终端广告曝光事件，实时传输到大数据平台，由大数据平台经过一系列的异常曝光清洗之后，借助大数据平台计算能力，深入挖掘出各种指标，以SAAS的方式对用户提供可视化分析监测服务和投放管理服务。

Abnormal exposure cleaning process

1.根据上报的终端设备信息。判断终端是否合规：于奥维深耕OTT多年积累的海量终端白名单，并通过大数据机器学习技术，运用时间序列预测模型、关联规则算法等建模算法，识别终端合法性，从而实现异常流量的甄别；

2.通过频控规则（超出投放频次要求的异常曝光）、定向投放（超出具体定向投放规则，如地域等要求的异常曝光）、终端消息异常（消息ID重复或不满足发送消息的时间间隔的异常）等多角度监控，对每一次曝光行为进行甄别；

3.通过奥维互娱1亿+的OTT家庭场景行为数据的自动采集，根据具体的电视终端使用活跃、行为数据辅助验证异常曝光：根据具体的曝光行为与电视终端使用行为、趋势对比，验证异常曝光；

4.通过奥维互娱家庭同源移动终端信息的采集、与talkingdata移动行为数据的打通，根据同源移动终端行为数据辅助验证异常曝光。

Features and advantages

奥维互娱与各大OTT电视机厂商进行深度的数据合作，结合黑电行业的市场销量数据和激活数据，构建了一套科学的样本到整体的推总模型，经过一系列复杂的数据清洗，加工，转换，采用机器学习算法挖掘出各种指标，以SaaS方式向用户提供可视化分析服务。

• 支持曝光量、点击量、独立曝光、独立点击、点击转化率、平均曝光频次、到达率[N]、毛评点、CPM、曝光达成率（给定预估曝光量的情况下）等指标的输出。

• 支持分地域、日期、频次、媒体、广告位、物料、创意等多维度的指标交叉分析广告监测及效果评估。

• 支持目标曝光人群的家庭结构、地区分布、行业分布、设备价格分布、设备型号分布、开机特征、观影频道偏好、应用使用偏好等维度分析，评估广告投放效果。